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陈波

学历: 研究生
学位: 博士
专业方向: 工学博士
专业技术职务: 副教授
工作单位: 河海大学水利水电学院
获重大人才培养奖励计划、基金资助项目情况
序号 年度 项目名称
1 2016 国家自然科学基金青年项目
2 2016 江苏省基础研究计划青年项目
3 2017 国家自然科学基金重点项目课题
4 2017 国家重点研发计划专题
5 2018 国家重点研发计划专题
主要科研经历及贡献

担任国际结构健康监测协会(ISHMII)青年委员,中国水利学会会员,中国大坝工程学会会员,中国水力发电工程学会会员,河海大学学术道德分委员会秘书。2018年获全国水利类专业青年教师讲课竞赛特等奖,河海大学青年岗位能手称号。

主持国家自然科学基金重点项目课题、国家重点研发计划专题、国家自然科学基金青年项目、江苏省基础研究计划青年项目、广西重点研发计划项目等国家级、省部级科研课题7项。主持或参与了锦屏一级、小湾、糯扎渡、向家坝、丹江口、李家峡、

丰满、白山、岩滩、佛子岭、梅山、芹山、金造桥、东津、古田溪三级、红石等国家重大水利水电工程的科研项目20余项。在国家重大水利水电工程安全监测大数据挖掘与预测技术、水工结构工程无损检测和精细化安全监测技术等方面,提出了相关技术和理论方法,解决了大量工程问题,产生了显著的社会经济效益。典型学术贡献有:

贡献一:提出了水工程安全监测大数据时空挖掘与预测方法

融合传统时间序列演变规律和空间测点分布模型,提出了重大水工程安全监测数据的多尺度时空挖掘方法,发展了特大型水工程工作性态跟踪预报技术,实现了300米级特高坝变形跟踪预报误差小于3%的突破,相关成果发表在结构健康监测领域顶级SCI期刊Structural Health Monitoring-An International Journal。

贡献二:研发了水工结构隐性裂缝的智能骨料无损监测技术

通过研制的压电智能骨料传感器,解决了水工混凝土结构隐性裂缝连续、实时、远程监测的技术难题,实现了定位误差<0.2m,定向误差<5°,定宽误差<0.2mm的技术突破,相关成果发表和录用在International Journal of Distributed Sensor Networks等健康监测领域SCI期刊。

贡献三:发展了水工程裂缝病害安全监控理论和方法

从能量角度揭示了水工混凝土结构老化开裂机理,建立了正交各向异性弹塑性损伤本构模型,提出了裂缝实测资料的安全监控模型和裂缝病害转异诊断指标,成果发表在Engineering Failure Analysis、Mathematical Problems in Engineering等结构工程领域SCI期刊。

 
发表论文、专著的情况

发表的论文:

[1]
    Bo Chen, Tianyi Hu, Zishen Huang, et al. (2018). A Spatio-temporal Clustering and Diagnosis Method of Deformation Monitoring Data in Concrete Arch Dam. Structural Health Monitoring-An International Journal. (SCI/EI)(IF=3.798)
[2]
    Bo Chen, Chongshi Gu, Tengfei Bao (2016), Failure analysis method of concrete arch dam based on elastic strain energy criterion. Engineering Failure Analysis, 60:363-373. (SCI/EI)(IF=2.157)(他引8次)
[3]
    Bo Chen, Zhongru Wu, Jiachen Liang (2017), Time-Varying Identification Model for Crack Monitoring Data from Concrete Dams Based on Support Vector Regression and the Bayesian Framework. Mathematical Problems in Engineering, https://doi.org/10.1155/2017/5450297. (SCI/EI)(IF=1.145)
[4]Bo Chen, Zishen Huang, Dongjian Zheng (2017), A hybrid method of optimal sensor placement for dynamic response monitoring of hydro-structures. International Journal of Distributed Sensor Networks, 13(5), DOI: 10.1177/1550147717707728. (SCI/EI)(IF=1.787)
[5]陈波,黄梓莘,郑付刚,等. 顾及风险和社会支付意愿的大坝长效服役决策方法[J]. 水利水电科技进展,2018. 

项目依托的科研平台、科研项目:依托的科研平台:

1、水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

2、水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心

3、水工结构工程国家重点学科

4、国家“双一流”建设:水利工程一流学科平台

依托的科研项目:

1、国家重点研发计划课题(2018YFC0407104):基于大数据的大坝安全诊断与预警关键技术

2、国家重点研发计划课题(2017YFC0804607):大型尾矿坝“头顶库”成灾模式与防控技术

3、国家自然科学基金重点项目(51739003):特高坝与近坝山体异常变形驱动机制及安全防控理论和方法

4、国家自然科学基金青年项目(51609074):基于智能骨料的混凝土坝裂缝监测机理与危害评定方法研究

广西重点研发计划项目(桂科AB17195074):广西水库大坝群安全预警及预报决策支持系统研究